Happy Valley

Looker vs ThoughtSpot

Looker ve ThoughtSpot, ikisi de iş zekası ve panolar aracı. Looker daha çok kurumsal ve geliştiriciler için, ThoughtSpot ise kurumsal ve KOBİ'ler için. İkisinin de ücretsiz planı var.

Looker

Google Cloud'un LookML semantik katmanlı kurumsal BI platformu

ThoughtSpot

Bulut veri ambarında doğal dille sorgu yapan AI destekli BI platformu

FiyatlandırmaÜcretliFreemium · $25
Başlangıç fiyatıAçıklanmamış$25/mo
Ücretsiz planVarVar
Ücretsiz deneme30 gün14 gün
Kimler içinKurumsal, GeliştiricilerKurumsal, KOBİ'ler, Geliştiriciler
Platformlarwebweb, ios, android
ÜlkeUS · 2012US · 2012
Puan——

Looker kimler için uygun

Modern bir bulut veri ambarı, özellikle BigQuery kullanan ve ölçekli yönetilen metrik ya da gömülü analitik isteyen veri ekipleri.

  • Tüm şirket için metriklerde tek doğruluk kaynağı
  • Veri kopyası yok, her zaman canlı veri ambarını sorguluyor
  • Müşteriye dönük kullanımda güçlü gömülü analitik ve API

Şu durumda başka araca bak: Kısıtlı bütçeyle birkaç dashboard isteyen küçük ekipler (Data Studio, Metabase, Power BI).

ThoughtSpot kimler için uygun

Modellenmiş bir bulut veri ambarına sahip olan ve yüzlerce iş kullanıcısına self-servis analiz açmak isteyen orta ve büyük ölçekli şirketler.

  • Arama odaklı tasarım sayesinde analist olmayanlar da anlık sorularını kendisi yanıtlıyor
  • Sorgular doğrudan ambarda çalışıyor, yenilenecek veri kopyası yok
  • Ücretsiz geliştirici planıyla güçlü gömülü analitik seçeneği

Şu durumda başka araca bak: Excel üzerinde çalışan, bütçesi dar ve yalnızca birkaç dashboard'a ihtiyaç duyan küçük ekipler (Power BI, Metabase, Looker Studio).

Looker ve ThoughtSpot fiyatları

Looker

  • StandardCustomUnder 50 users; incl. 10 standard + 2 developer users; annual
  • EnterpriseCustomInternal BI at scale; 1 to 3 year commitments
  • EmbedCustomExternal and customer-facing analytics at scale
  • Trial$030 days; 5 viewer, 1 standard, 1 developer user

ThoughtSpot

  • Free (Embedded)$0Embeddable dashboards, API and SDK, up to 10 users, 25M rows
  • Essentials$25/user/moBilled annually; 5 to 50 users, up to 25M rows
  • Pro$50/user/moBilled annually; Spotter AI, up to 1,000 users, 250M rows
  • Usage-based$0.10/creditUnlimited LLM tokens, Analyst Studio, up to 1,000 users
  • EnterpriseCustomUnlimited users and data, per-user or usage-based

Looker · Öne çıkan özellikler

  • Yönetilen metrikler için Git sürüm kontrollü LookML semantik katmanı
  • BigQuery, Snowflake, Redshift ve Databricks üzerinde canlı sorgu
  • Beş Explore'a kadar Gemini ile konuşma tabanlı analitik
  • SQL yazmadan derinlemesine inceleme için Explore'lar
  • İmzalı embed ve API ile müşteri uygulamalarına gömülü analitik
  • E-posta, Slack ve webhook'a zamanlanmış gönderim ve uyarılar

Eksiler

  • Açık fiyat yok, sözleşmeler genelde beş haneli dolardan başlıyor
  • LookML bilen geliştirici gerektiriyor
  • Görselleştirme seçenekleri Tableau'dan zayıf

ThoughtSpot · Öne çıkan özellikler

  • Canlı ambar verisinde doğal dil sorularını yanıtlayan Spotter AI analist
  • Detaya inme ve otomatik içgörü sunan etkileşimli Liveboard dashboard'ları
  • Mode satın alımından gelen SQL, Python ve R destekli Analyst Studio notebook'ları
  • Snowflake, Databricks, BigQuery ve Redshift'e canlı sorgu bağlantısı
  • Metrik ve ilişkileri herkes için tek seferde tanımlayan semantik model katmanı
  • REST API, Visual Embed SDK ve ücretsiz geliştirici planıyla gömülü analitik

Eksiler

  • Yanıt kalitesi semantik modele bağlı ve kurulumu ciddi emek istiyor
  • Ücretli planlar yıllık faturalandırılıyor, aylık seçenek listelenmiyor
  • Kullanıcı başı planlarda Spotter ayda kullanıcı başına 25 sorguyla sınırlı

Looker vs ThoughtSpot: Sık sorulan sorular

Looker ve ThoughtSpot ücretsiz plan sunuyor mu?

Evet, Looker ve ThoughtSpot ücretsiz plan sunuyor; ücretli planlar daha fazla kullanım ve özellik ekliyor.

Looker ile ThoughtSpot arasında KOBİ'ler için hangisi daha uygun?

ThoughtSpot KOBİ'leri ana hedef kitlesi olarak sayıyor; Looker ise daha çok kurumsal ve geliştiriciler için.

Henüz karar veremedin mi?