Geckoboard vs Sisense

Geckoboard, ofis TV ekranlarında gösterilmek, Slack'te paylaşılmak ya da anlık görüntü olarak gönderilmek üzere tasarlanmış canlı KPI dashboard'ları yapan Londra merkezli bir şirket. Odağı analiz değil görünürlük: bir destek veya satış ekibi ekrana bir kez bakıp günün nasıl gittiğini anlayabilmeli.

Dashboard'lar, Zendesk, HubSpot, Salesforce, Intercom, Google Analytics, Google Sheets, Excel ve SQL veritabanları dahil yaklaşık 80 veri kaynağına bağlanan basit bir sürükle-bırak editörle kurulur; özel veriler için Datasets API sunulur. Widget'lar sayılar, hedefler, sıralama tabloları ve durum renkli çizgi ile çubuk grafikler gösterir; özel TV modu ekran döngüsünü, yerleşimi ve uzaktan okunabilirliği yönetir. Zamanlanmış Slack ve e-posta paylaşımı aynı metrikleri uzaktan çalışanlara iletir. Fiyatlandırma dashboard sayısına ve özelliklere göre aylık aboneliktir; iki dashboard'lu Essentials planla başlar. 14 günlük deneme sürümü var, ücretsiz plan yok.

Geckoboard, az kurulumla herkesin göreceği sürekli açık metrikler isteyen müşteri destek, satış ve operasyon ekipleri için uygun. Bir BI aracı değildir: ad hoc keşif, tablo birleştirme ve derinlemesine inceleme için alan azdır, dashboard başı maliyet de ücretsiz seçeneklere göre yüksektir. Databox daha fazla kaynağa bağlanır ve ajanslar için hedef takibi ekler, Klipfolio daha esnek ama kurması daha zordur; kurulumu kendiniz yapabiliyorsanız Looker Studio veya Grafana ücretsizdir.

Sisense, 2004'te Tel Aviv'de kurulan ve bugün merkezi New York'ta olan bir iş zekâsı ve gömülü (embedded) analitik platformu. 2019'da Periscope Data ile birleşti; şirketin CEO'su, daha önce Microsoft'ta Power BI'ın kurulmasında rol alan Ariel Katz. Bugünkü ana işi gömülü analitik: yazılım şirketlerinin kendi ürünlerinin içine, kendi markalarıyla dashboard, rapor ve yapay zekâ destekli içgörü sunmasını sağlamak.

Sisense bulut veri ambarlarına ve veritabanlarına canlı olarak ya da ElastiCube veri motoru üzerinden bağlanır, ardından sürükle-bırak widget'larla dashboard kurulur. Geliştiriciler bunları iframe ile veya React, Angular ve Vue için kod öncelikli bir araç seti olan Compose SDK ile gömer. Sisense Intelligence doğal dille sorgu, otomatik anlatım (narrative) ve son kullanıcının konuşabileceği bir asistan ekler. Paketleme iki yollu: ücretsiz başlanabilen Self-serve ve çoklu kiracı (multi-tenant) yapı, sütun bazlı güvenlik, SSO ile on-prem veya özel bulut seçenekleri sunan Enterprise.

Sisense, analitiği ürün özelliği olarak satan ve kiracılar ile marka üzerinde sıkı kontrol isteyen SaaS şirketlerine uyar. Sadece şirket içi raporlama için zayıf kalır; orada Power BI ve Tableau daha fazla analist, eğitim kaynağı ve daha düşük kullanıcı başı maliyet sunar. Bütçe darsa Metabase'in açık kaynak gömme seçeneği veya Looker Studio'nun ücretsiz planı daha mantıklı.

Satın alma ipucu: Sisense fiyat yayınlamıyor; üçüncü taraf raporlar bulut sözleşmelerini yıllık beş haneli dolar seviyesinde gösteriyor. Teklifte kiracı sayısını, kullanıcı modelini ve yapay zekâ kullanım limitlerini yazılı olarak netleştirin, AI özelliklerinin nasıl ücretlendiğini de sorun.