Evidence vs Apache Superset

Evidence, kod olarak BI (BI as code) yaklaşımına dayanan açık kaynak bir iş zekası çerçevesi. Analistler raporları SQL sorguları ve grafik, tablo, büyük sayı gibi hazır bileşenler gömülü Markdown dosyaları olarak yazar; Evidence bunları hızlı bir statik web sitesine dönüştürür. Proje MIT lisanslıdır ve barındırılan bir servis de işleten girişim destekli bir şirket tarafından geliştirilir.

Evidence; Snowflake, BigQuery, Databricks, Redshift, Postgres, MySQL ve DuckDB gibi yaygın veri ambarı ve veritabanlarına, ayrıca CSV dosyalarına bağlanır. Sorgu sonuçları önbelleğe alınır ve tarayıcıda DuckDB ile işlenir; böylece sayfalar derlendikten sonra hızlı kalır. Şablonlu sayfalar tek bir dosyadan her müşteri, bölge veya ürün için ayrı rapor üretir; döngüler ve koşullar mantık ekler. Her şey git'te yaşar, değişiklikler pull request ve kod incelemesinden geçer. Açık kaynak çerçeve ücretsiz olarak self-host edilebilir; Evidence Cloud yönetilen derleme, barındırma, zamanlanmış yenileme ve kimlik doğrulama ekler.

Evidence, zaten SQL ve git ile düşünen ve yönetim kurulu raporları, KPI siteleri veya müşteriye açık veri sayfaları gibi cilalı ve tekrarlanabilir çıktılar isteyen veri ekiplerine uyar. Alanları grafiğe sürükleyip bırakmak isteyen iş kullanıcıları için self-serve bir araç değildir. Anlık keşif için Metabase ve Looker Studio daha uygundur; Lightdash BI'ı doğrudan dbt modelleri üzerine kurar; Observable Framework ise daha fazla JavaScript esnekliğiyle en yakın kod öncelikli alternatiftir.

Apache Superset, 2015'te Airbnb'de Maxime Beauchemin tarafından geliştirilen ve 2021'de Apache Software Foundation'ın üst düzey projesi olan açık kaynak bir veri keşfi ve görselleştirme platformu. Birçok büyük şirketin veri ekipleri onu ticari iş zekası araçlarına kendi sunucusunda barındırılan bir alternatif olarak kullanır; Superset'in yaratıcısının kurduğu Preset şirketi ise yönetilen bulut sürümünü sunar.

Superset, SQLAlchemy üzerinden SQL konuşan neredeyse her veritabanına bağlanır: PostgreSQL, MySQL, Snowflake, BigQuery, Redshift, ClickHouse, Druid, Trino ve Databricks bunlardan bazıları. Analistler tarayıcı tabanlı SQL IDE'si SQL Lab'de sorgu yazabilir ya da tablolardan zaman serilerine, haritalardan Sankey diyagramlarına kadar 40'tan fazla görselleştirme tipi sunan kodsuz grafik oluşturucuyu kullanabilir. Grafikler çapraz filtreli etkileşimli dashboard'larda birleştirilir. Hafif bir semantik katman veri setlerini, metrikleri ve hesaplanmış sütunları tanımlar; rol tabanlı erişim, satır düzeyinde güvenlik, önbellek, alarmlar ve raporlar üretim kullanımını destekler. Yazılım Apache 2.0 lisansıyla ücretsizdir; maliyet altyapı ve mühendislik zamanından ya da Preset'in ücretli planlarından gelir.

Superset, kullanıcı başı lisans ödemeden ölçeklenebilir ve tedarikçiden bağımsız iş zekası isteyen, veri mühendisi olan kurumlara uygun. Kurulum, güncelleme ve güvenlik yapılandırması teknik beceri ister; arayüz iş kullanıcıları için daha az erişilebilir. Teknik olmayan ekipler için Metabase daha kolay; ticari destekli yönetişimli modelleme için Looker ve Power BI daha güçlü. Gerçek zamanlı altyapı metrikleri içinse Grafana daha uygundur.