Evidence vs Sisense
Evidence ve Sisense aynı kategoride (İş zekası ve panolar) araçlar. Fiyat, hedef kitle, platform ve topluluk oyları açısından karşılaştırması aşağıda.
Markdown ve SQL ile kod olarak BI raporları
Ürününüzün içine dashboard yerleştirmek için gömülü analitik platformu
| Fiyatlandırma | Açık kaynak · $2500 | Ücretli |
| Kimler için | Geliştiriciler | Kurumsal, Geliştiriciler, KOBİ'ler |
| Platformlar | web | web |
| Ülke | CA · 2021 | US · 2004 |
| Topluluk oyu | 0 | 0 |
| Puan | — | — |
Evidence
Evidence, kod olarak BI (BI as code) yaklaşımına dayanan açık kaynak bir iş zekası çerçevesi. Analistler raporları SQL sorguları ve grafik, tablo, büyük sayı gibi hazır bileşenler gömülü Markdown dosyaları olarak yazar; Evidence bunları hızlı bir statik web sitesine dönüştürür. Proje MIT lisanslıdır ve barındırılan bir servis de işleten girişim destekli bir şirket tarafından geliştirilir.
Evidence; Snowflake, BigQuery, Databricks, Redshift, Postgres, MySQL ve DuckDB gibi yaygın veri ambarı ve veritabanlarına, ayrıca CSV dosyalarına bağlanır. Sorgu sonuçları önbelleğe alınır ve tarayıcıda DuckDB ile işlenir; böylece sayfalar derlendikten sonra hızlı kalır. Şablonlu sayfalar tek bir dosyadan her müşteri, bölge veya ürün için ayrı rapor üretir; döngüler ve koşullar mantık ekler. Her şey git'te yaşar, değişiklikler pull request ve kod incelemesinden geçer. Açık kaynak çerçeve ücretsiz olarak self-host edilebilir; Evidence Cloud yönetilen derleme, barındırma, zamanlanmış yenileme ve kimlik doğrulama ekler.
Evidence, zaten SQL ve git ile düşünen ve yönetim kurulu raporları, KPI siteleri veya müşteriye açık veri sayfaları gibi cilalı ve tekrarlanabilir çıktılar isteyen veri ekiplerine uyar. Alanları grafiğe sürükleyip bırakmak isteyen iş kullanıcıları için self-serve bir araç değildir. Anlık keşif için Metabase ve Looker Studio daha uygundur; Lightdash BI'ı doğrudan dbt modelleri üzerine kurar; Observable Framework ise daha fazla JavaScript esnekliğiyle en yakın kod öncelikli alternatiftir.
Sisense
Sisense, 2004'te Tel Aviv'de kurulan ve bugün merkezi New York'ta olan bir iş zekâsı ve gömülü (embedded) analitik platformu. 2019'da Periscope Data ile birleşti; şirketin CEO'su, daha önce Microsoft'ta Power BI'ın kurulmasında rol alan Ariel Katz. Bugünkü ana işi gömülü analitik: yazılım şirketlerinin kendi ürünlerinin içine, kendi markalarıyla dashboard, rapor ve yapay zekâ destekli içgörü sunmasını sağlamak.
Sisense bulut veri ambarlarına ve veritabanlarına canlı olarak ya da ElastiCube veri motoru üzerinden bağlanır, ardından sürükle-bırak widget'larla dashboard kurulur. Geliştiriciler bunları iframe ile veya React, Angular ve Vue için kod öncelikli bir araç seti olan Compose SDK ile gömer. Sisense Intelligence doğal dille sorgu, otomatik anlatım (narrative) ve son kullanıcının konuşabileceği bir asistan ekler. Paketleme iki yollu: ücretsiz başlanabilen Self-serve ve çoklu kiracı (multi-tenant) yapı, sütun bazlı güvenlik, SSO ile on-prem veya özel bulut seçenekleri sunan Enterprise.
Sisense, analitiği ürün özelliği olarak satan ve kiracılar ile marka üzerinde sıkı kontrol isteyen SaaS şirketlerine uyar. Sadece şirket içi raporlama için zayıf kalır; orada Power BI ve Tableau daha fazla analist, eğitim kaynağı ve daha düşük kullanıcı başı maliyet sunar. Bütçe darsa Metabase'in açık kaynak gömme seçeneği veya Looker Studio'nun ücretsiz planı daha mantıklı.
Satın alma ipucu: Sisense fiyat yayınlamıyor; üçüncü taraf raporlar bulut sözleşmelerini yıllık beş haneli dolar seviyesinde gösteriyor. Teklifte kiracı sayısını, kullanıcı modelini ve yapay zekâ kullanım limitlerini yazılı olarak netleştirin, AI özelliklerinin nasıl ücretlendiğini de sorun.