Evidence vs Qlik Sense

Evidence, kod olarak BI (BI as code) yaklaşımına dayanan açık kaynak bir iş zekası çerçevesi. Analistler raporları SQL sorguları ve grafik, tablo, büyük sayı gibi hazır bileşenler gömülü Markdown dosyaları olarak yazar; Evidence bunları hızlı bir statik web sitesine dönüştürür. Proje MIT lisanslıdır ve barındırılan bir servis de işleten girişim destekli bir şirket tarafından geliştirilir.

Evidence; Snowflake, BigQuery, Databricks, Redshift, Postgres, MySQL ve DuckDB gibi yaygın veri ambarı ve veritabanlarına, ayrıca CSV dosyalarına bağlanır. Sorgu sonuçları önbelleğe alınır ve tarayıcıda DuckDB ile işlenir; böylece sayfalar derlendikten sonra hızlı kalır. Şablonlu sayfalar tek bir dosyadan her müşteri, bölge veya ürün için ayrı rapor üretir; döngüler ve koşullar mantık ekler. Her şey git'te yaşar, değişiklikler pull request ve kod incelemesinden geçer. Açık kaynak çerçeve ücretsiz olarak self-host edilebilir; Evidence Cloud yönetilen derleme, barındırma, zamanlanmış yenileme ve kimlik doğrulama ekler.

Evidence, zaten SQL ve git ile düşünen ve yönetim kurulu raporları, KPI siteleri veya müşteriye açık veri sayfaları gibi cilalı ve tekrarlanabilir çıktılar isteyen veri ekiplerine uyar. Alanları grafiğe sürükleyip bırakmak isteyen iş kullanıcıları için self-serve bir araç değildir. Anlık keşif için Metabase ve Looker Studio daha uygundur; Lightdash BI'ı doğrudan dbt modelleri üzerine kurar; Observable Framework ise daha fazla JavaScript esnekliğiyle en yakın kod öncelikli alternatiftir.

Qlik Sense, 1993'te İsveç'in Lund şehrinde kurulan, bugün merkezi ABD Pennsylvania'da bulunan ve 2016'dan beri Thoma Bravo'ya ait olan Qlik'in analitik ürünü. Temel işi self-service dashboard ve veri keşfi. Farkı, Associative Engine adı verilen ilişkisel motor: modeldeki tüm değerleri birbirine bağlı tutar ve her tıklamada ilgili verilerle birlikte dışarıda kalan verileri de gösterir. Klasik SQL drill-down mantığında gözden kaçan boşlukları bu sayede yakalarsınız.

Ürün bugün ağırlıklı olarak Qlik Cloud Analytics adıyla SaaS olarak satılıyor; kendi sunucusunda çalıştırmak isteyenler için client-managed sürüm de duruyor. İnteraktif uygulama ve dashboard'lar, load script ile veri modelleme, rapor otomasyonu, Qlik Predict ile AutoML tahminleri ve dokümanlar dahil verilere soru sorulan Qlik Answers sunar. Bulut planları kullanıcıya göre değil veri kapasitesine göre fiyatlanır: Starter 10 kullanıcı ve 10 GB ile gelir, Standard ve üstünde ek kullanıcı ücretsizdir, kapasite 25 GB'lık paketlerle artar.

SAP dahil çok sayıda kaynaktan veri modelleyen ve yüzlerce iş kullanıcısına yönetilen uygulamalar sunmak isteyen veri ekiplerine uygundur. Öğrenmesi Power BI'dan zordur; Microsoft ağırlıklı şirketlerde Power BI'ın kullanıcı başı fiyatı çok daha ucuz kalır. Görsel hikaye anlatımında Tableau daha esnektir. Tek veritabanı üzerine birkaç grafik isteyen küçük ekipler için Metabase veya Looker Studio daha basit.

Qlik, Şubat 2026'da Qlik Cloud'daki ajan tabanlı deneyimini Qlik Answers üzerinden genel kullanıma açtı; Claude gibi asistanların yönetilen Qlik verisini sorgulamasını sağlayan MCP sunucusu da aynı anda geldi. Anomalileri yakalayan Discovery Agent ise ardından devreye alındı.