Evidence vs Metabase

Evidence, kod olarak BI (BI as code) yaklaşımına dayanan açık kaynak bir iş zekası çerçevesi. Analistler raporları SQL sorguları ve grafik, tablo, büyük sayı gibi hazır bileşenler gömülü Markdown dosyaları olarak yazar; Evidence bunları hızlı bir statik web sitesine dönüştürür. Proje MIT lisanslıdır ve barındırılan bir servis de işleten girişim destekli bir şirket tarafından geliştirilir.

Evidence; Snowflake, BigQuery, Databricks, Redshift, Postgres, MySQL ve DuckDB gibi yaygın veri ambarı ve veritabanlarına, ayrıca CSV dosyalarına bağlanır. Sorgu sonuçları önbelleğe alınır ve tarayıcıda DuckDB ile işlenir; böylece sayfalar derlendikten sonra hızlı kalır. Şablonlu sayfalar tek bir dosyadan her müşteri, bölge veya ürün için ayrı rapor üretir; döngüler ve koşullar mantık ekler. Her şey git'te yaşar, değişiklikler pull request ve kod incelemesinden geçer. Açık kaynak çerçeve ücretsiz olarak self-host edilebilir; Evidence Cloud yönetilen derleme, barındırma, zamanlanmış yenileme ve kimlik doğrulama ekler.

Evidence, zaten SQL ve git ile düşünen ve yönetim kurulu raporları, KPI siteleri veya müşteriye açık veri sayfaları gibi cilalı ve tekrarlanabilir çıktılar isteyen veri ekiplerine uyar. Alanları grafiğe sürükleyip bırakmak isteyen iş kullanıcıları için self-serve bir araç değildir. Anlık keşif için Metabase ve Looker Studio daha uygundur; Lightdash BI'ı doğrudan dbt modelleri üzerine kurar; Observable Framework ise daha fazla JavaScript esnekliğiyle en yakın kod öncelikli alternatiftir.

Metabase, 2015'te kurulan San Francisco merkezli bir şirketin geliştirdiği, en yaygın kullanılan açık kaynak iş zekası aracı. Temel işi şirketteki herkesin veriye soru sorabilmesini sağlamak: teknik olmayan kullanıcılar tıkla ve seç sorgu oluşturucuyla sorgu kurar, analistler SQL yazar, ekipler de sonuçları dashboard, uyarı ve zamanlanmış rapor olarak paylaşır.

Metabase; Postgres, MySQL, SQL Server, BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks ve daha birçok veritabanına bağlanır. Dashboard'lar filtre, detaya inme ve çapraz filtrelemeyi destekler; abonelikler bunları e-posta veya Slack ile iletir. Modeller, metrikler ve segmentler yönetişimli self servis için hafif bir semantik katman oluşturur. Gömme seçenekleri herkese açık link ve statik gömmeden React için etkileşimli gömme SDK'sına uzanır; böylece SaaS ürünleri müşterilerine analitik sunabilir. Açık kaynak sürüm AGPL lisansıyla ücretsiz self-host edilebilir; Metabase Cloud (Starter) barındırma ve güncellemeleri, Pro ve Enterprise ise SSO, satır ve sütun düzeyi yetkiler, white label, gelişmiş gömme ve destek ekler. Metabot doğal dille soru sormayı ürüne getirir.

Metabase, hızlı ve ucuz şekilde işe yarar dashboard'lar isteyen startup ve orta ölçekli şirketler ile analitiği ürününe gömen geliştiriciler için uygun. Görselleştirmeler Tableau veya Power BI'dan sade, sorgu hızı veritabanınıza bağlı ve modelleme Looker veya Lightdash'ten hafif. Diğer popüler açık kaynak seçenek Apache Superset; daha fazla grafik türü sunar ama öğrenme eğrisi daha dik. Self-host sürüm verinin kendi sunucunuzda kalmasını sağladığı için KVKK açısından da rahat bir seçenek.