Evidence vs Looker

Evidence, kod olarak BI (BI as code) yaklaşımına dayanan açık kaynak bir iş zekası çerçevesi. Analistler raporları SQL sorguları ve grafik, tablo, büyük sayı gibi hazır bileşenler gömülü Markdown dosyaları olarak yazar; Evidence bunları hızlı bir statik web sitesine dönüştürür. Proje MIT lisanslıdır ve barındırılan bir servis de işleten girişim destekli bir şirket tarafından geliştirilir.

Evidence; Snowflake, BigQuery, Databricks, Redshift, Postgres, MySQL ve DuckDB gibi yaygın veri ambarı ve veritabanlarına, ayrıca CSV dosyalarına bağlanır. Sorgu sonuçları önbelleğe alınır ve tarayıcıda DuckDB ile işlenir; böylece sayfalar derlendikten sonra hızlı kalır. Şablonlu sayfalar tek bir dosyadan her müşteri, bölge veya ürün için ayrı rapor üretir; döngüler ve koşullar mantık ekler. Her şey git'te yaşar, değişiklikler pull request ve kod incelemesinden geçer. Açık kaynak çerçeve ücretsiz olarak self-host edilebilir; Evidence Cloud yönetilen derleme, barındırma, zamanlanmış yenileme ve kimlik doğrulama ekler.

Evidence, zaten SQL ve git ile düşünen ve yönetim kurulu raporları, KPI siteleri veya müşteriye açık veri sayfaları gibi cilalı ve tekrarlanabilir çıktılar isteyen veri ekiplerine uyar. Alanları grafiğe sürükleyip bırakmak isteyen iş kullanıcıları için self-serve bir araç değildir. Anlık keşif için Metabase ve Looker Studio daha uygundur; Lightdash BI'ı doğrudan dbt modelleri üzerine kurar; Observable Framework ise daha fazla JavaScript esnekliğiyle en yakın kod öncelikli alternatiftir.

Looker, Google Cloud'un kurumsal iş zekası ve gömülü analitik platformu. 2012'de Kaliforniya'nın Santa Cruz kentinde Lloyd Tabb ve Ben Porterfield tarafından kuruldu; Google 2,6 milyar dolarlık satın almayı Şubat 2020'de tamamladı. Temel işi, LookML semantik katmanıyla şirketteki her metriğin tek ve yönetilen bir tanımını yapmak, sonra herkesin SQL yazmadan bu veriyi keşfetmesini, dashboard kurmasını ve ürüne gömmesini sağlamak.

Looker veriyi kendi deposuna kopyalamaz; BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks ve birçok SQL veritabanını doğrudan sorgular. Geliştiriciler join, boyut ve ölçüleri Git sürüm kontrollü LookML ile modeller; iş kullanıcıları Explore, dashboard, zamanlanmış gönderim ve uyarılarla çalışır. Gemini in Looker, Kasım 2025'te genel kullanıma açılan konuşma tabanlı analitik ekliyor. Ürün yıllık taahhütle Standard (50 kullanıcı altı), Enterprise ve Embed sürümleriyle satılıyor; her biri 10 standard ve 2 developer kullanıcı içeriyor.

Looker, metrik yönetişimini sıkı tutmak veya analitiği ürüne gömmek isteyen veri ekiplerine uygun. Pahalı, LookML bilgisi gerektiriyor ve birkaç dashboard için fazla. Microsoft ekosistemindekiler için Power BI daha ucuz, görsel keşifte Tableau daha güçlü, Metabase ise çok daha basit ve açık kaynak. Google'ın ücretsiz Data Studio'su temel raporlamayı karşılıyor.

Google Nisan 2026'da Looker Studio'nun adını yeniden Data Studio yaptı; Looker kurumsal BI markası olarak kaldı. Satın almadan önce Standard özellikli ama 5 Viewer, 1 Standard ve 1 Developer kullanıcıyla sınırlı 30 günlük deneme örneğini kurun; silmezseniz süre sonunda ücretli Standard örneğe dönüşüyor.