Domo vs Apache Superset
Domo ve Apache Superset aynı kategoride (İş zekası ve panolar) araçlar. Fiyat, hedef kitle, platform ve topluluk oyları açısından karşılaştırması aşağıda.
Veri entegrasyonu, uygulamalar ve AI agent'lı bulut BI platformu
Büyük veri için açık kaynak veri keşfi ve görselleştirme
| Fiyatlandırma | Ücretli | Açık kaynak |
| Kimler için | Kurumsal | Geliştiriciler, Kurumsal |
| Platformlar | web, ios, android | web |
| Ülke | US · 2010 | US · 2017 |
| Topluluk oyu | 0 | 0 |
| Puan | — | — |
Domo
Domo, 2010'da Utah'ta Omniture'ın kurucu ortağı Josh James tarafından kurulan ve 2018'de Nasdaq'ta halka açılan bir bulut iş zekası platformu. Veri entegrasyonu, dashboard, low-code uygulama ve yapay zekayı tek bir barındırılan üründe birleştirir; hedefi yalnızca analistler değil, yöneticiler ve iş birimleridir. Eylül 2026'da Progress Software, Domo'nun yapay zeka ve veri platformu işini 400 milyon dolara satın almayı tamamladı; Domo artık Progress'in veri portföyünün parçası.
Platformda 1.000'den fazla hazır konnektör, sürükle bırak Magic ETL, Snowflake, BigQuery veya Databricks'i veriyi kopyalamadan sorgulayan Cloud Amplifier, grafikler ve dashboard'lar, zamanlanmış rapor ve uyarılar, low-code veri uygulamaları için App Studio, müşteriye dönük gömülü analitik, workflow'lar ve yönetişimli model yönetimiyle AI agent'lar bulunur. Fiyatlandırma kredi bazlı: depolama, veri yenileme, workflow ve yapay zeka kullanımıyla tüketilen bir kredi havuzu satın alırsınız; kullanıcı sayısı sınırsız, 30 günlük ücretsiz deneme var.
Veri hattı ve dashboard'u tek tedarikçiden almak isteyen, mobil ve yönetici dostu raporlamaya önem veren orta ve büyük şirketlere uygundur. Microsoft kullanan şirketler için Power BI çok daha ucuzdur, Tableau görsel analizde daha derindir, Looker Studio ve Metabase basit ihtiyaçları düşük maliyetle karşılar. Kredi tüketimini öngörmek zor; bağımsız tahminler tipik sözleşmeleri yılda on binlerce dolar seviyesinde gösteriyor.
Satın alma ipucu: Progress satın alması nedeniyle yenileme veya çok yıllık sözleşmeden önce yol haritası, destek sürekliliği ve sözleşme şartlarını sorun. Deneme süresinde gerçek veri yenileme takviminizle kredi tüketimini ölçün.
Apache Superset
Apache Superset, 2015'te Airbnb'de Maxime Beauchemin tarafından geliştirilen ve 2021'de Apache Software Foundation'ın üst düzey projesi olan açık kaynak bir veri keşfi ve görselleştirme platformu. Birçok büyük şirketin veri ekipleri onu ticari iş zekası araçlarına kendi sunucusunda barındırılan bir alternatif olarak kullanır; Superset'in yaratıcısının kurduğu Preset şirketi ise yönetilen bulut sürümünü sunar.
Superset, SQLAlchemy üzerinden SQL konuşan neredeyse her veritabanına bağlanır: PostgreSQL, MySQL, Snowflake, BigQuery, Redshift, ClickHouse, Druid, Trino ve Databricks bunlardan bazıları. Analistler tarayıcı tabanlı SQL IDE'si SQL Lab'de sorgu yazabilir ya da tablolardan zaman serilerine, haritalardan Sankey diyagramlarına kadar 40'tan fazla görselleştirme tipi sunan kodsuz grafik oluşturucuyu kullanabilir. Grafikler çapraz filtreli etkileşimli dashboard'larda birleştirilir. Hafif bir semantik katman veri setlerini, metrikleri ve hesaplanmış sütunları tanımlar; rol tabanlı erişim, satır düzeyinde güvenlik, önbellek, alarmlar ve raporlar üretim kullanımını destekler. Yazılım Apache 2.0 lisansıyla ücretsizdir; maliyet altyapı ve mühendislik zamanından ya da Preset'in ücretli planlarından gelir.
Superset, kullanıcı başı lisans ödemeden ölçeklenebilir ve tedarikçiden bağımsız iş zekası isteyen, veri mühendisi olan kurumlara uygun. Kurulum, güncelleme ve güvenlik yapılandırması teknik beceri ister; arayüz iş kullanıcıları için daha az erişilebilir. Teknik olmayan ekipler için Metabase daha kolay; ticari destekli yönetişimli modelleme için Looker ve Power BI daha güçlü. Gerçek zamanlı altyapı metrikleri içinse Grafana daha uygundur.