Domo vs Lightdash

Domo, 2010'da Utah'ta Omniture'ın kurucu ortağı Josh James tarafından kurulan ve 2018'de Nasdaq'ta halka açılan bir bulut iş zekası platformu. Veri entegrasyonu, dashboard, low-code uygulama ve yapay zekayı tek bir barındırılan üründe birleştirir; hedefi yalnızca analistler değil, yöneticiler ve iş birimleridir. Eylül 2026'da Progress Software, Domo'nun yapay zeka ve veri platformu işini 400 milyon dolara satın almayı tamamladı; Domo artık Progress'in veri portföyünün parçası.

Platformda 1.000'den fazla hazır konnektör, sürükle bırak Magic ETL, Snowflake, BigQuery veya Databricks'i veriyi kopyalamadan sorgulayan Cloud Amplifier, grafikler ve dashboard'lar, zamanlanmış rapor ve uyarılar, low-code veri uygulamaları için App Studio, müşteriye dönük gömülü analitik, workflow'lar ve yönetişimli model yönetimiyle AI agent'lar bulunur. Fiyatlandırma kredi bazlı: depolama, veri yenileme, workflow ve yapay zeka kullanımıyla tüketilen bir kredi havuzu satın alırsınız; kullanıcı sayısı sınırsız, 30 günlük ücretsiz deneme var.

Veri hattı ve dashboard'u tek tedarikçiden almak isteyen, mobil ve yönetici dostu raporlamaya önem veren orta ve büyük şirketlere uygundur. Microsoft kullanan şirketler için Power BI çok daha ucuzdur, Tableau görsel analizde daha derindir, Looker Studio ve Metabase basit ihtiyaçları düşük maliyetle karşılar. Kredi tüketimini öngörmek zor; bağımsız tahminler tipik sözleşmeleri yılda on binlerce dolar seviyesinde gösteriyor.

Satın alma ipucu: Progress satın alması nedeniyle yenileme veya çok yıllık sözleşmeden önce yol haritası, destek sürekliliği ve sözleşme şartlarını sorun. Deneme süresinde gerçek veri yenileme takviminizle kredi tüketimini ölçün.

Lightdash, Londra merkezli bir startup'ın geliştirdiği, dbt üzerine kurulu açık kaynak bir iş zekası (BI) aracı. Metrikleri ayrı bir BI katmanında tanımlamak yerine analistler boyutları, metrikleri ve birleştirmeleri (join) modellerini tanımladıkları aynı dbt YAML dosyalarında belirtiyor; böylece iş mantığı sürüm kontrolünde tutuluyor, pull request'lerde gözden geçiriliyor ve her yerde yeniden kullanılıyor.

İş kullanıcıları bu yönetişimli metrikleri tıkla-seç arayüzüyle keşfediyor, grafik ve dashboard oluşturuyor, Slack, e-posta veya Google Sheets'e zamanlanmış gönderimler kuruyor. Lightdash ayrıca semantik katmanı kullanarak doğal dilde soruları yanıtlayan bir yapay zeka analist, SQL çalıştırıcı, izinli alanlar, kod olarak dashboard'lar ve müşteriye dönük analitik için gömme (embedding) sunuyor. Çekirdek ürün açık kaynak ve ücretsiz self-host edilebiliyor; Lightdash Cloud sınırsız görüntüleyicili yönetilen barındırma, Enterprise ise SSO, gömme, gelişmiş izinler ve destek ekliyor.

Zaten dbt kullanan ve Looker maliyeti ya da kapalı bir modelleme dili olmadan semantik katmanlı BI isteyen veri ekiplerine çok uygun. dbt şart olduğundan dbt kullanmayan ekipler için Metabase veya Power BI daha mantıklı. Görselleştirme seçenekleri Tableau kadar zengin değil, bulut fiyatı da bireylerden çok şirketlere göre ayarlanmış. Kavramsal olarak en yakın rakip Looker; Metabase ve Superset ise doğrudan veritabanı tabloları üzerinde çalışan açık kaynak alternatifler.