Databox vs Looker
Databox ve Looker aynı kategoride (İş zekası ve panolar) araçlar. Fiyat, hedef kitle, platform ve topluluk oyları açısından karşılaştırması aşağıda.
100'den fazla entegrasyondan KPI dashboard'ları
Google Cloud'un LookML semantik katmanlı kurumsal BI platformu
| Fiyatlandırma | Freemium · $71 | Ücretli |
| Kimler için | Ajanslar, KOBİ'ler | Kurumsal, Geliştiriciler |
| Platformlar | web, ios, android | web |
| Ülke | US · 2012 | US · 2012 |
| Topluluk oyu | 0 | 0 |
| Puan | — | — |
Databox
Databox, merkezi Boston'da olan ve kökleri Slovenya'ya uzanan bir iş analitiği ve KPI raporlama platformu. Pazarlama, satış, finans ve ürün araçlarına bağlanır, metrikleri tek yerde toplar ve analist olmayan kişilerin de kurup okuyabileceği dashboard, skor kartı, hedef ve uyarılara dönüştürür. Onlarca müşteri hesabını raporlayan dijital ajanslar arasında özellikle yaygın.
Google Analytics, HubSpot, Google Ads, Facebook Ads, Shopify, Stripe ve QuickBooks dahil 100'den fazla hazır entegrasyonun yanında tablolar, SQL veritabanları ve özel veri için API bağlantıları bulunur. Metrikleri sürükleyip dashboard'a ekler, ilerlemesi izlenen hedefler koyar, skor kartlarını Slack'e veya e-postaya planlar ve tahminleme ile bir metriğin nereye varacağını öngörürsünüz. Benchmark özelliği performansınızı anonimleştirilmiş benzer şirket gruplarıyla karşılaştırır; bu, rakiplerde nadir bulunan bir özellik. Ücretsiz plan birkaç veri kaynağını kapsar, ücretli planlar kaynak, kullanıcı ve gelişmiş özellik sayısıyla ölçeklenir.
Veri ekibi olmadan hızlı ve şık KPI dashboard'ları isteyen KOBİ'lere ve ajanslara uygun. Bir BI aracının yerini tutmaz: veri modelleme, kaynaklar arası birleştirme ve karmaşık hesaplamalar sınırlı, bazı entegrasyonlar metriklerin yalnızca bir kısmını sunar. Ajans raporlamasında AgencyAnalytics ve Whatagraph yakın alternatifler; Looker Studio ücretsiz ama daha fazla elle çalışma ister; tam veri modelleme gereken şirketler Power BI veya Tableau'ya yönelir.
Looker
Looker, Google Cloud'un kurumsal iş zekası ve gömülü analitik platformu. 2012'de Kaliforniya'nın Santa Cruz kentinde Lloyd Tabb ve Ben Porterfield tarafından kuruldu; Google 2,6 milyar dolarlık satın almayı Şubat 2020'de tamamladı. Temel işi, LookML semantik katmanıyla şirketteki her metriğin tek ve yönetilen bir tanımını yapmak, sonra herkesin SQL yazmadan bu veriyi keşfetmesini, dashboard kurmasını ve ürüne gömmesini sağlamak.
Looker veriyi kendi deposuna kopyalamaz; BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks ve birçok SQL veritabanını doğrudan sorgular. Geliştiriciler join, boyut ve ölçüleri Git sürüm kontrollü LookML ile modeller; iş kullanıcıları Explore, dashboard, zamanlanmış gönderim ve uyarılarla çalışır. Gemini in Looker, Kasım 2025'te genel kullanıma açılan konuşma tabanlı analitik ekliyor. Ürün yıllık taahhütle Standard (50 kullanıcı altı), Enterprise ve Embed sürümleriyle satılıyor; her biri 10 standard ve 2 developer kullanıcı içeriyor.
Looker, metrik yönetişimini sıkı tutmak veya analitiği ürüne gömmek isteyen veri ekiplerine uygun. Pahalı, LookML bilgisi gerektiriyor ve birkaç dashboard için fazla. Microsoft ekosistemindekiler için Power BI daha ucuz, görsel keşifte Tableau daha güçlü, Metabase ise çok daha basit ve açık kaynak. Google'ın ücretsiz Data Studio'su temel raporlamayı karşılıyor.
Google Nisan 2026'da Looker Studio'nun adını yeniden Data Studio yaptı; Looker kurumsal BI markası olarak kaldı. Satın almadan önce Standard özellikli ama 5 Viewer, 1 Standard ve 1 Developer kullanıcıyla sınırlı 30 günlük deneme örneğini kurun; silmezseniz süre sonunda ücretli Standard örneğe dönüşüyor.