Coda vs Quadratic

Coda, dokümanların uygulama gibi çalıştığı bir doküman platformu. Eski YouTube yöneticisi Shishir Mehrotra tarafından kurulan ve San Francisco merkezli şirket; metin sayfalarını formül, görünüm, buton ve otomasyon içeren, gerçek veritabanı gibi davranan tablolarla birleştirir. Grammarly, Coda'yı 2024 sonunda satın aldı ve Mehrotra Grammarly'nin CEO'su oldu.

Pack'ler bir dokümanı Slack, Jira, Google Takvim, GitHub ve yüzlerce başka servise bağlayarak canlı veri okuyup yazmasını sağlar; otomasyonlar zamanlamaya veya satır değişikliklerine göre çalışır. Ekipler Coda'yı OKR takibi, toplantı rutinleri, ürün yol haritaları, işe alım takibi ve hafif iç araçlar için kullanır. Fiyatlandırma modeli alışılmadık: yalnızca doküman oluşturan Doc Maker'lar ödeme yapar, düzenleyen ve görüntüleyenler ücretsizdir. Ücretsiz plan kişisel kullanım için doküman boyutu sınırıyla gelir; Pro ve Business (eski adıyla Team) sınırsız doküman boyutu, sürüm geçmişi, dokümanlar arası senkron ve sınırsız otomasyon ekler, Enterprise SSO ve denetim özellikleri sunar. Coda AI özet, taslak ve tablo sütunu doldurma işlerini üstlenir.

Coda, herkes için yapılandırılmış dokümanlar kuran birkaç güçlü kullanıcısı olan operasyon ve ürün ekiplerine uygundur. Karmaşık dokümanların bakımı zorlaşabilir, şablon ekosistemi daha küçüktür ve mobil uygulamalar masaüstünün gerisinde kalır. Notion benimsemesi daha kolay ve çok daha geniş şablon kütüphanesine sahip, Airtable saf veritabanı olarak daha güçlü, Confluence ise mühendislik ağırlıklı wiki'lere daha uygun.

Quadratic, Colorado'nun Boulder şehrinde kurulan bir ABD girişiminin tarayıcı tabanlı elektronik tablosu; 2024'te GV liderliğinde 5,6 milyon dolarlık tohum yatırımı aldı. Görünüşte tanıdık bir tablo, ama her hücreye normal formüllerin yanında Python, SQL veya JavaScript yazılabilir. Bu yüzden Excel ile veri notebook'u arasında bir köprü gibi çalışır. Uygulama WebAssembly ve WebGL üzerinde çalıştığı için büyük tablolar bile tarayıcıda akıcı kalır.

Postgres, MySQL, Snowflake, BigQuery, Supabase ve Neon gibi veritabanlarına bağlanabilir; CSV, Excel, Parquet ve PDF içe aktarabilir; QuickBooks, Mixpanel veya Plaid'den veri çekebilirsiniz. Yerleşik yapay zeka, düz cümleden formül, kod ve grafik üretir, mevcut hücreleri açıklar; denetim, hata düzeltme ve veri zenginleştirme ajanları çalıştırır. MCP sunucusu sayesinde Claude, ChatGPT veya Cursor tablolarınızı okuyup yazabilir. Ücretsiz planda yapay zeka ve bağlantılar sınırlı; Pro ve Business kullanıcı başı fiyatlanır ve aylık yapay zeka kredisi içerir, Enterprise ise SSO ve self-host ekler.

Elektronik tablonun yetmediği ama tam notebook veya BI kurmak istemeyen analist ve teknik ekiplere uygun. Canlı veriyle klasik tablo isteyen finans ekipleri için Equals, ilişkisel yapılandırılmış veri için Grist, teknik olmayan ekiplerin operasyon veritabanı için Airtable daha doğru seçim.

Üretici tabloların 100 milyon satıra kadar çıktığını söylüyor. Yapay zekayı yoğun kullanacaksanız birkaç Pro koltuğu yerine ek kredi alınabilen Business planını hesaplayın.