Airtable vs Quadratic

Airtable, 2012'de San Francisco'da Howie Liu ve iki kurucu ortağı tarafından kurulan; tablo arayüzünün tanıdıklığını ilişkisel veritabanının yapısıyla birleştiren bir bulut platformu. Tablolar birbirine bağlanır, alanların ek, tekli seçim, lookup, rollup ve formül gibi tipleri vardır; aynı kayıtlar tablo, kanban, takvim, galeri, form, Gantt veya zaman çizelgesi görünümünde açılabilir.

Verinin üzerine Interface Designer, ham tabloları düzenlememesi gereken kişiler için dashboard ve hafif uygulamalar kurar; otomasyonlar tetikleyici ve zamanlamalara göre işlem yapar, senkronizasyonlar diğer base'lerden veya araçlardan veri çeker. Yapay zeka alanları kayıtları sınıflandırır, metinleri özetler ve base içinde içerik üretir. Ücretsiz plan base başına 1.000 kayıt ve beş editörle sınırsız base sunar; Team limiti base başına 50.000 kayda çıkarır ve Gantt ile zaman çizelgesi görünümlerini ekler; Business 125.000 kayıt, premium senkronizasyon, yönetici paneli ve SAML SSO ekler; Enterprise Scale ise HyperDB ve kurumsal API'lerle özel fiyatlanır.

Airtable binlerce şirkette içerik takvimleri, ürün katalogları, hafif CRM'ler, envanterler, aday takibi ve prodüksiyon planlarını çalıştırıyor; yazılımcı olmayanların kendi yapılandırılmış veritabanını kurması gerektiğinde parlıyor. Son yıllarda kurumsal pazara yöneldi ve fiyatlarını artırdı; bu da küçük ekipleri Baserow, NocoDB ve Grist gibi açık kaynak veya daha ucuz seçeneklere ya da doküman ağırlıklı işler için Notion veritabanlarına yöneltti. Benimsemeden önce kontrol edilmesi gereken başlıca kısıtlar koltuk başı fiyat, base başına kayıt limiti ve otomasyon çalıştırma limitleri.

Quadratic, Colorado'nun Boulder şehrinde kurulan bir ABD girişiminin tarayıcı tabanlı elektronik tablosu; 2024'te GV liderliğinde 5,6 milyon dolarlık tohum yatırımı aldı. Görünüşte tanıdık bir tablo, ama her hücreye normal formüllerin yanında Python, SQL veya JavaScript yazılabilir. Bu yüzden Excel ile veri notebook'u arasında bir köprü gibi çalışır. Uygulama WebAssembly ve WebGL üzerinde çalıştığı için büyük tablolar bile tarayıcıda akıcı kalır.

Postgres, MySQL, Snowflake, BigQuery, Supabase ve Neon gibi veritabanlarına bağlanabilir; CSV, Excel, Parquet ve PDF içe aktarabilir; QuickBooks, Mixpanel veya Plaid'den veri çekebilirsiniz. Yerleşik yapay zeka, düz cümleden formül, kod ve grafik üretir, mevcut hücreleri açıklar; denetim, hata düzeltme ve veri zenginleştirme ajanları çalıştırır. MCP sunucusu sayesinde Claude, ChatGPT veya Cursor tablolarınızı okuyup yazabilir. Ücretsiz planda yapay zeka ve bağlantılar sınırlı; Pro ve Business kullanıcı başı fiyatlanır ve aylık yapay zeka kredisi içerir, Enterprise ise SSO ve self-host ekler.

Elektronik tablonun yetmediği ama tam notebook veya BI kurmak istemeyen analist ve teknik ekiplere uygun. Canlı veriyle klasik tablo isteyen finans ekipleri için Equals, ilişkisel yapılandırılmış veri için Grist, teknik olmayan ekiplerin operasyon veritabanı için Airtable daha doğru seçim.

Üretici tabloların 100 milyon satıra kadar çıktığını söylüyor. Yapay zekayı yoğun kullanacaksanız birkaç Pro koltuğu yerine ek kredi alınabilen Business planını hesaplayın.