Airtable vs Make

Airtable, 2012'de San Francisco'da Howie Liu ve iki kurucu ortağı tarafından kurulan; tablo arayüzünün tanıdıklığını ilişkisel veritabanının yapısıyla birleştiren bir bulut platformu. Tablolar birbirine bağlanır, alanların ek, tekli seçim, lookup, rollup ve formül gibi tipleri vardır; aynı kayıtlar tablo, kanban, takvim, galeri, form, Gantt veya zaman çizelgesi görünümünde açılabilir.

Verinin üzerine Interface Designer, ham tabloları düzenlememesi gereken kişiler için dashboard ve hafif uygulamalar kurar; otomasyonlar tetikleyici ve zamanlamalara göre işlem yapar, senkronizasyonlar diğer base'lerden veya araçlardan veri çeker. Yapay zeka alanları kayıtları sınıflandırır, metinleri özetler ve base içinde içerik üretir. Ücretsiz plan base başına 1.000 kayıt ve beş editörle sınırsız base sunar; Team limiti base başına 50.000 kayda çıkarır ve Gantt ile zaman çizelgesi görünümlerini ekler; Business 125.000 kayıt, premium senkronizasyon, yönetici paneli ve SAML SSO ekler; Enterprise Scale ise HyperDB ve kurumsal API'lerle özel fiyatlanır.

Airtable binlerce şirkette içerik takvimleri, ürün katalogları, hafif CRM'ler, envanterler, aday takibi ve prodüksiyon planlarını çalıştırıyor; yazılımcı olmayanların kendi yapılandırılmış veritabanını kurması gerektiğinde parlıyor. Son yıllarda kurumsal pazara yöneldi ve fiyatlarını artırdı; bu da küçük ekipleri Baserow, NocoDB ve Grist gibi açık kaynak veya daha ucuz seçeneklere ya da doküman ağırlıklı işler için Notion veritabanlarına yöneltti. Benimsemeden önce kontrol edilmesi gereken başlıca kısıtlar koltuk başı fiyat, base başına kayıt limiti ve otomasyon çalıştırma limitleri.

Make, eski adıyla Integromat, Çekya'nın Prag şehrinde kurulan görsel bir otomasyon platformu. Celonis, Integromat'ı 2020'de satın aldı ve 2022'de Make adıyla yeniden başlattı. Temel işi uygulamaları bağlamak ve çok adımlı süreçleri otomatikleştirmek; görsel tuvali sayesinde karmaşık mantığı doğrusal otomasyon araçlarından daha iyi yönetir.

Senaryolar akış şeması olarak kurulur: her uygulama işlemi için modüller rotalarla bağlanır; dallanma için router, listelerle çalışmak için iterator ve aggregator, filtreler, veri dönüştürme fonksiyonları ve yeniden deneme ile yedek akışlar için hata yakalayıcılar vardır. Make 2.000'den fazla uygulamayı, API'si olan her şey için HTTP, webhook ve JSON araçlarını ve OpenAI, Anthropic Claude gibi sağlayıcılar için yapay zeka modüllerini destekler. 2025'te tanıtılan Make AI Agents, hangi araçları kullanacağına kendisi karar veren hedef odaklı agent'lar ekledi. Ağustos 2025'ten beri fiyatlandırma operasyon yerine krediye dayanır; çoğu modül çalışması bir kredi harcar, yapay zeka modülleri daha fazla tüketebilir. Ücretsiz katmandan Enterprise'a uzanan planlar daha fazla kredi, daha kısa zamanlama aralıkları, ekip rolleri ve güvenlik özellikleri ekler.

Make, karmaşık ve yüksek hacimli otomasyonlar kuran ve bunları Zapier'dan ucuza çalıştırmak isteyen operasyon ekipleri, ajanslar ve teknik pazarlamacılar için uygun. Görsel yaklaşımın öğrenme eğrisi dik ve senaryolar büyüdükçe, özellikle yapay zeka modülleriyle, kredi tüketimini izlemek gerekir. Basit otomasyonlar ve daha fazla uygulama entegrasyonu için Zapier, geliştiriciler için açık kaynak ve self-host edilebilen n8n, Microsoft ağırlıklı kurumlar için Power Automate alternatif.