Adjust vs Northbeam

Adjust, 2012'de Berlin'de kurulan ve 2021'de yaklaşık 1 milyar dolarlık bir anlaşmayla AppLovin'e satılan bir mobil ölçüm ortağı (MMP). Uygulama pazarlamacılarına hangi reklam ağının, kampanyanın ve kreatifin kurulum, uygulama içi olay ve gelir getirdiğini gösterir; böylece bütçe gerçekten geri dönen kanallara kaydırılabilir. SDK'sı iOS, Android, Unity ve diğer uygulama yapılarına eklenir ve binlerce reklam ortağına bağlanır.

Platform; attribution ve deep linking, Datascape panoları ve kohort raporları, click spam ve sahte kurulumları engelleyen Fraud Prevention Suite ile Apple'ın SKAdNetwork ve AdAttributionKit gizlilik çerçevelerine desteği kapsar. Ek modüller arasında sentetik kontrol gruplarıyla artımsallık (incrementality) testi yapan InSight, Audience Builder, bağlı TV kampanyaları için CTV AdVision ve reklam harcaması eşleştiren SpendWorks var. Ücretsiz Base planı ayda 1.500 attribution'a kadar gider; Core ve Enterprise özel fiyatlı yıllık sözleşmelerdir.

Ciddi ücretli kullanıcı edinme bütçesi olan uygulama yayıncıları, oyun stüdyoları ve fintech veya e-ticaret uygulamaları için uygundur. En büyük rakibi AppsFlyer daha geniş partner ekosistemine sahip; Singular ise maliyet toplamaya daha çok odaklanır. Kataloğumuzdaki Northbeam ve Rockerbox web ve DTC attribution'ı çözer, uygulama kurulumu değil; birebir alternatif sayılmazlar.

Mayıs 2025'te beta olarak gelen Growth Copilot, raporlama sorularını doğal dille yanıtlayan bir yapay zeka asistanı; Pulse ile birlikte zamanlanmış yapay zeka raporları da yayınlayabiliyor. Pazarlıkta fraud önleme modülünü pakete dahil ettirmeye çalışın, çünkü sıklıkla ayrı ek olarak fiyatlanıyor.

Northbeam, büyüyen e-ticaret ve doğrudan tüketiciye satış yapan (DTC) markalar için bir pazarlama ölçümleme ve atıf (attribution) platformu. iOS gizlilik değişiklikleri platform içi takibi zayıflattıktan sonra her büyüme ekibinin sorduğu soruyu yanıtlar: hangi kanallar, kampanyalar ve kreatifler gerçekten yeni müşteri ve gelir getiriyor? Northbeam birinci taraf piksel verisini, Shopify ve diğer mağazalardan gelen sipariş verisini ve reklam platformlarındaki harcamayı tek bir performans görünümünde birleştirir.

Çok temaslı atıf, krediyi temas noktalarına makine öğrenmesiyle dağıtır; ekipler yalnızca tıklama ve görüntüleme dahil yaklaşımlar arasında atıf modeli ve penceresi değiştirebilir. MMM+ televizyon, podcast ve açık hava gibi tıklama düzeyinde izlenmesi zor kanallar için medya karması modellemesi ekler; artımsallık içgörüleri gerçek etkiyi zaten gerçekleşecek dönüşümlerden ayırmaya yardım eder. Kreatif analitiği reklam performansını karşılaştırır, dashboard'lar ilk kez alan müşteri ROAS'ı gibi metrikleri raporlar. Fiyat reklam harcamasıyla ölçeklenir; aylık Starter planından teklif usulü Enterprise'a uzanır.

Çok sayıda ücretli kanalda yüksek bütçe harcayan ve model çıktısına göre aksiyon alabilecek analist veya büyüme yöneticisi olan markalara uygun. Küçük mağazalar için pahalı ve çok veri isteyen bir araç; yeni kullanıcılar modeller ve pencereler konusunda öğrenme eğrisiyle karşılaşır. Shopify markaları için başlangıç noktası genelde Triple Whale; Rockerbox ve Measured benzer ölçüm sorunlarını hedefler; kendi MMM'ini kurmak isteyen ekipler Google'ın açık kaynak Meridian'ına veya Meta'nın Robyn'ine bakabilir. Türk markalar yerel pazaryeri entegrasyonu beklememeli.