Ada vs Relevance AI

Ada, 2016'da Toronto'da Mike Murchison ve David Hariri tarafından kurulan bir yapay zeka müşteri hizmetleri platformu. Kodsuz chatbot oluşturucu olarak başladı, bugün kendini agentic müşteri deneyimi platformu olarak konumluyor: müşteriyi yardım makalesine yönlendirmek yerine soruyu mesajlaşma, e-posta ve sesli kanallarda baştan sona çözen AI ajanları.

Ajan birden fazla büyük dil modelini yönetir, bilgi bankanızı okur ve Actions ile sistemlerinize bağlanarak sipariş sorgulama, rezervasyon değiştirme veya iade gibi işlemleri yapar. Playbook'lar çok adımlı standart prosedürleri ajana öğretir; platformda test, koçluk, analitik ve insan olmadan tamamlanan konuşmaları ölçen otomatik çözüm oranı da var. Ada SOC 2, HIPAA, GDPR ve PCI DSS uyumluluğu belirtiyor. Self-servis plan yok; fiyat satış demosundan sonra teklifle belirleniyor.

Ada, yılda yüz binlerce destek konuşması yöneten Pinterest, monday.com, Grab ve Life360 gibi büyük tüketici markaları için tasarlandı. Küçük ekipler çözüm başına fiyatlanan ve bir öğleden sonrada kurulan Intercom Fin veya Tidio Lyro ile daha hızlı sonuç alır. Tek helpdesk sağlayıcısında kalmak isteyenlere Zendesk AI ajanları daha mantıklı; Decagon ve Sierra ise yeni kurumsal rakipler.

Ada Şubat 2026'da tüm kanallardaki ajanları tek zeka katmanından yöneten birleşik Reasoning Engine'i duyurdu. Değerlendirirken kendi konuşma kayıtlarınızla pilot isteyin ve yönlendirme oranını değil otomatik çözüm oranını mevcut durumunuzla karşılaştırın. Türkçe destek için kendi senaryolarınızla test etmeniz şart; KVKK açısından veri işleme sözleşmesini ve veri konumunu satış sürecinde netleştirin.

Relevance AI, potansiyel müşteri araştırmak, gelen talepleri nitelendirmek, kişiselleştirilmiş erişim mesajları yazmak ve destek taleplerini sınıflandırmak gibi iş görevlerini yapan yapay zeka ajanları kurmak için kodsuz bir platform. Şirket Avustralya'nın Sidney şehrinde kuruldu, San Francisco'da da faaliyet gösteriyor ve ürünü insan ekiplerle birlikte çalışan bir 'yapay zeka iş gücü' kurma aracı olarak konumluyor.

Oluşturucuda ekipler ajanın talimatlarını tanımlar, şablonlardan ya da özel adımlardan oluşan araçlar verir, CRM, e-posta, web araması ve tablolar gibi bilgi kaynakları ve entegrasyonlar bağlar ve hangi eylemlerin insan onayı gerektireceğine karar verir. Ajanlar bir ajanın diğerlerine iş devrettiği çok ajanlı ekiplere dönüştürülebilir, tetikleyici ve zamanlamalarla çalıştırılabilir ve görev kayıtlarıyla izlenebilir. Fiyatlandırma artık satış ekibi üzerinden yürür: herkese açık fiyat sayfasında sınırsız ajan, araç, kullanıcı ve proje içeren tek bir Enterprise planı listelenir ve fiyat görüşme sonrası teklifle belirlenir.

Relevance AI, mühendislik desteği olmadan otonom ajanlarla deney yapmak isteyen satış, pazarlama ve operasyon ekipleri için uygun. Ajanlar seçilen modele bağlı olarak Türkçe içerik de üretebilir, ancak çıktıların test edilmesi ve denetlenmesi şart; kullanım bazlı maliyetleri öngörmek zor olabilir ve kodsuz etiketine rağmen öğrenme eğrisi gerçek. Belirlenmiş, adım adım workflow'lar için Zapier ve Make daha iyi; n8n teknik ekiplere daha fazla kontrol verir; Clay ise müşteri araştırması ve veri zenginleştirmede örtüşür.