Ada vs Botpress

Ada, 2016'da Toronto'da Mike Murchison ve David Hariri tarafından kurulan bir yapay zeka müşteri hizmetleri platformu. Kodsuz chatbot oluşturucu olarak başladı, bugün kendini agentic müşteri deneyimi platformu olarak konumluyor: müşteriyi yardım makalesine yönlendirmek yerine soruyu mesajlaşma, e-posta ve sesli kanallarda baştan sona çözen AI ajanları.

Ajan birden fazla büyük dil modelini yönetir, bilgi bankanızı okur ve Actions ile sistemlerinize bağlanarak sipariş sorgulama, rezervasyon değiştirme veya iade gibi işlemleri yapar. Playbook'lar çok adımlı standart prosedürleri ajana öğretir; platformda test, koçluk, analitik ve insan olmadan tamamlanan konuşmaları ölçen otomatik çözüm oranı da var. Ada SOC 2, HIPAA, GDPR ve PCI DSS uyumluluğu belirtiyor. Self-servis plan yok; fiyat satış demosundan sonra teklifle belirleniyor.

Ada, yılda yüz binlerce destek konuşması yöneten Pinterest, monday.com, Grab ve Life360 gibi büyük tüketici markaları için tasarlandı. Küçük ekipler çözüm başına fiyatlanan ve bir öğleden sonrada kurulan Intercom Fin veya Tidio Lyro ile daha hızlı sonuç alır. Tek helpdesk sağlayıcısında kalmak isteyenlere Zendesk AI ajanları daha mantıklı; Decagon ve Sierra ise yeni kurumsal rakipler.

Ada Şubat 2026'da tüm kanallardaki ajanları tek zeka katmanından yöneten birleşik Reasoning Engine'i duyurdu. Değerlendirirken kendi konuşma kayıtlarınızla pilot isteyin ve yönlendirme oranını değil otomatik çözüm oranını mevcut durumunuzla karşılaştırın. Türkçe destek için kendi senaryolarınızla test etmeniz şart; KVKK açısından veri işleme sözleşmesini ve veri konumunu satış sürecinde netleştirin.

Botpress, büyük dil modelleriyle (LLM) çalışan yapay zeka ajanları ve chatbot'lar geliştirmek için bir platform. Kanadalı şirket açık kaynak bir chatbot framework'üyle yola çıktı, ardından ürünü görsel bir stüdyo etrafında bulut platformu olarak yeniden inşa etti. Bu stüdyoda otonom LLM düğümleri yapılandırılmış workflow'larla birleştirilir; özel mantık gereken adımlarda JavaScript koduna geçilebilir.

Ajanlar web sitelerinden, dokümanlardan ve tablolardan oluşturulan bilgi tabanlarını kullanır, 100'ü aşkın entegrasyonla dış sistemleri çağırır ve web sohbeti, WhatsApp, Messenger, Telegram, Slack ve Microsoft Teams gibi kanallara yayınlanır. İnsan temsilciye devir, analitik, sürümleme ve rol bazlı iş birliği planlara göre eklenir. Fiyatlandırma 100 konuşmalık ücretsiz planla başlar; Plus ve Team planları aylık dahil konuşma sayısına göre fiyatlanır, ek konuşma paketleri ve belirli bir yapay zeka kullanım payı içerir. Bu payı aşan LLM kullanımı ayrıca faturalanır, yani toplam maliyet trafiğe ve seçilen modele bağlıdır.

Botpress, tanımlı süreçleri izlemesi ve gerçek sistemlere bağlanması gereken birden fazla ajan geliştiren geliştiriciler, ajanslar ve ürün ekipleri için uygun. Ajanlar seçilen modele bağlı olarak Türkçe konuşmaları da yürütebilir. Yalnızca içeriğinden beslenen bir site botu isteyen teknik olmayan kullanıcılar Chatbase ile daha hızlı ilerler; Voiceflow konuşma tasarım ekiplerine daha tasarım odaklı bir iş birliği sunar; zaten bir help desk kullanan destek ekipleri Intercom Fin veya Zendesk AI'yi tercih edebilir. Ürün hızlı değiştiği için eski eğitim içerikleri güncelliğini yitirebilir.